Коротко
Главный ответ
AutoTRASSIR LPR-5 — модуль распознавания автомобильных номеров, использующий три нейросети для детекции транспорта, поиска таблички с номером и распознавания символов. Работает локально на серверах TRASSIR и удалённо, поддерживает разные классы транспорта и двухстрочные номера, имеет гибкую настройку детектора.
Главное из материала
Основные выводы
- AutoTRASSIR LPR-5 использует три нейросети: детекция транспорта, поиск таблички с номером, распознавание символов.
- Модуль поставляется в двух вариантах: медленный (до 30 км/ч) и быстрый (от 30 км/ч и выше), выбор определяется лицензией.
- LPR-5 работает локально на серверах TRASSIR (Restation, QuadroStation) и удалённо на любых серверах TRASSIR через сеть или облако.
- Преимущества: распознавание с любого ракурса, отсутствие пропуска машин, поддержка классов ТС и двухстрочных номеров, снижение ложных срабатываний.
- Возможна гибкая настройка детектора для повышения производительности при сохранении качества.
Общее описание модуля AutoTRASSIR
Модуль видеоналитики AutoTRASSIR также называется распознавателем автомобильных номеров. Его основной функционал — детектировать на видео транспортные средства, считывать номера и записывать их в журнал событий.
Данный функционал может использоваться в системе видеонаблюдения для контроля въезда и выезда транспорта с территории предприятий, парковок, на пропускных пунктах и т.д.
Варианты поставки и скоростные режимы
Модуль AutoTRASSIR поставляется в двух вариантах: медленный и быстрый. Медленный вариант определяет номер на скорости до 30 км/ч. Это идеальное решение для парковок и распознавания номеров при въезде на территорию.
Быстрый вариант способен эффективно определять номера на скорости от 30 км/ч и выше. Он необходим для контроля транспортных средств на проезжей части. Данный параметр определяется лицензией при покупке модуля. Будьте внимательны.
Возможности системы с модулем
Развернув систему TRASSIR с данным модулем, можно автоматизировать пропуск транспорта на территорию, информировать оператора о транспорте из чёрных и белых списков, осуществлять поиск автомобилей по номеру в журнале событий и просматривать соответствующий фрагмент видео в архиве.
Новый AutoTRASSIR LPR-5: архитектура нейросетей
AutoTRASSIR 5 использует нейронные сети последнего поколения, работает локально на серверах TRASSIR на Restation и QuadroStation. Кроме того, может работать удалённо на любых серверах TRASSIR, для чего их нужно подключить к любому Restation по сети или через облако.
В LPR-5 используется сразу 3 нейросети на Restation. Первая сеть детектирует в кадре транспортные средства. Поскольку транспортные средства визуально могут отличаться друг от друга, для повышения точности при обучении нейросети их разделили на классы: мотоцикл, легковой автомобиль, минивен или фургон, грузовой автомобиль и автобус.
Вторая нейросеть получает от первой детекции транспортных средств и ищет на них табличку с регистрационным знаком. С помощью этой сети снижается количество ложных срабатываний из-за различных надписей телефонных номеров на автомобилях, как правило это рекламные тексты и так далее. Кроме того, нейросеть умеет распознавать номерные знаки разных цветов. Третья нейросеть отвечает за распознавание символов и чтение текста на табличке регистрационного знака. Умеет эффективно распознавать номера различных стран, в том числе где номер расположен в 2 строки.
Порядок работы детектора
Порядок работы детектора такой. Нейросеть последовательно запускается на каждом обрабатываемом кадре и обнаруживает номера машин. После этого найденные детекции объединяются в так называемые треки. Далее для каждого трека выбирается самая лучшая детекция, которая сохраняется в журнал.
А если вы используете этот модуль для парковки, будет выбран первый качественно распознанный номер из трека для того, чтобы сразу открыть шлагбаум.
Преимущества LPR-5
Поговорим о преимуществах LPR-5. Первое: умеет распознавать транспортные средства практически с любого ракурса за счёт разнообразной обучающей выборки, которую скормили нейросетям. Отсутствует проблема пропуска машин, потому что детектируется машина с помощью отдельной нейросети. Умеет распознавать различные классы транспортных средств. Умеет распознавать двухстрочные номера. Решена проблема с ложными срабатываниями на различные надписи на кузове или стекле автомобиля. Есть возможность гибкой настройки детектора в зависимости от условий. Благодаря этому можно добиться повышения производительности при сохранении качества.
Практика
Чек-лист по материалу
- Определите требуемый скоростной режим (до 30 км/ч или от 30 км/ч и выше) и выберите соответствующую лицензию модуля.
- Разверните систему AutoTRASSIR с модулем LPR-5 на серверах TRASSIR (Restation, QuadroStation) или настройте удалённое подключение к Restation по сети или через облако.
- Настройте детектор в зависимости от условий для повышения производительности при сохранении качества.
- Используйте журнал событий для поиска автомобилей по номеру и просмотра фрагментов видео в архиве.
- Настройте информирование оператора о транспорте из чёрных и белых списков.
- Для парковок активируйте режим выбора первого качественно распознанного номера из трека для быстрого открытия шлагбаума.
Справка
Термины из видео
- AutoTRASSIR
- Модуль видеоналитики, также называемый распознавателем автомобильных номеров.
- LPR-5
- Новая версия модуля AutoTRASSIR, использующая нейронные сети последнего поколения.
- Нейросеть
- Компонент LPR-5, выполняющий детекцию транспорта, поиск таблички с номером или распознавание символов.
- Трек
- Объединение найденных детекций номеров машин на последовательных кадрах.
- Журнал событий
- Хранилище записей о распознанных номерах автомобилей.
- Чёрные и белые списки
- Списки транспорта, о котором оператор информируется системой.
- Restation
- Сервер TRASSIR, на котором LPR-5 может работать локально или к которому можно подключиться удалённо.
- QuadroStation
- Сервер TRASSIR, на котором LPR-5 может работать локально.
Первоисточник
Проверьте контекст в оригинале
Статья подготовлена на основе видео. Как подготовлены материалы.
Нашли ошибку?
Сообщите, что нужно проверить. Контакты указывать не требуется.
