CCTV-аналитика: ИИ-решения для видеонаблюдения

Контроль противопожарных мероприятий

Если требуется разбирать пункты противопожарных мероприятий по нескольким зданиям и при этом приходится зависеть от других сотрудников и третьих сторон, подойти может Compliance Tracker. Решение охватывает требования по пожарной безопасности — от оценки пожарного риска до обслуживания пожарной сигнализации, а для подбора предложения под конкретные нужды предлагается связаться с командой по соответствию.

Пункты действий извлекаются из оценки пожарного риска, после чего им назначаются исполнители, а дальнейшую работу берёт на себя Compliance Tracker. Пункты добавляются в список действий, что запускает уведомления администраторам: они входят в систему и назначают конкретного человека — из организации или вне неё. После назначения система автоматически оповещает этого человека по электронной почте и запрашивает план действий с указанием следующего шага и даты пересмотра.

Напоминания и отслеживание статуса

Перед датой пересмотра исполнителю направляется автоматическое напоминание с запросом обновления; он может обновить план действий либо закрыть пункт, чтобы не допустить просрочки. Если план переносится на новую дату, процесс повторяется до закрытия пункта. Когда пункт упущен, напоминания выдаются в установленный срок и затем повторяются до получения обновления.

Видеоаналитика использует научные алгоритмы для автоматического обнаружения людей, транспорта и других объектов на видеоизображениях с камер; при определённых событиях, таких как тревоги и обнаружение движения, уведомления приходят непосредственно на телефон. В материалах приводится и сценарий, при котором система могла бы сама предупредить о проникновении на склад ночью, полностью автоматически и без постоянного наблюдения человеком за экраном.

Самообучающаяся видеоаналитика и поиск

Самообучающаяся видеоаналитика может наблюдать за зоной круглосуточно и круглогодично, распознавая перемещение людей и транспорта и отличая его от движения, не относящегося к сцене; постоянное обучение помогает снижать ложные срабатывания и обеспечивать значимые оповещения. Расширенные классификации объектов и более точное обнаружение в переполненных сценах помогают быстрее обнаруживать, проверять и действовать. Технология Appearance Search работает с камерами видеоаналитики, формируя, записывая и классифицируя видеоданные для поиска, что может ускорять реагирование на инциденты и позволять находить нужного человека или транспорт на одном или нескольких объектах почти в реальном времени.

Обнаружение необычного движения (UMD) не требует заранее заданных правил или настройки: технология на основе искусственного интеллекта постоянно изучает, как выглядит типичная активность в сцене, а затем выявляет и помечает необычное движение для последующей проверки.

Технические выводы

• Пункты оценки риска извлекаются и распределяются в трекере.
• Напоминания приходят до срока и повторяются до закрытия пункта.
• Постоянное обучение снижает ложные срабатывания и даёт значимые оповещения.