Сбор парковочной платы с ANPR-камерами Milesight в Австралии

Сложные парковочные среды

Заказчик требовал интеллектуальную камерную систему распознавания номеров, сохраняющую точность в разных условиях при минимизации операционной сложности. Среда включает подземные гаражи и открытые площадки, где меняющееся освещение и погода — блики, тени, слабый свет, дождь или снег — снижают точность распознавания и влияют на обслуживание и сбор платы.

Отдельно источник называет две причины сбоев: неэффективные алгоритмы ANPR и ограничения аппаратной части. Обычные решения без развитого интеллекта часто ошибаются, что ведёт к спорам и снижению доверия оператора, а слабые камеры требуют постоянной настройки и обслуживания, создавая дополнительную нагрузку и расходы.

Точное распознавание при любой погоде

Камеры оснащены технологиями формирования изображения Smart IR и WDR, что, по данным источника, обеспечивает распознавание номеров при яркой засветке, в тёмных подземных условиях и при сильном дожде. Это, как утверждается, поддерживает не только проезд на въезде и выезде, но и корректный сбор платы без влияния среды.

По собственному алгоритму ANPR Milesight камеры, согласно источнику, показывают точность распознавания 98,8 % в Австралии. Обработка выполняется на краю — на самой камере, а не только в облачных серверах, что снижает задержку, обеспечивает отклик в реальном времени и сохраняет точность при высоком потоке машин.

Интеграция и расчёты за парковку

Распознавание выполняется на краю камеры, результаты уходят в серверную платформу Ticketless Parking по TCP/HTTP. Въезд и выезд каждого автомобиля получают временную метку, и система автоматически считает длительность; после подтверждения оплаты шлагбаум поднимается. Уровни достоверности позволяют вторичную ручную проверку повреждённых или нечётких номеров.

Среди заявленных результатов внедрения — стабильное распознавание, сокращающее ошибки выставления счетов и жалобы клиентов; возможность сосредоточиться на развитии программной платформы и бизнеса, не беспокоясь о стабильности оборудования; оптимизация затрат за счёт меньших расходов на оборудование, обслуживание и труд по диагностике.

Технические выводы

• Переменное освещение и погода снижают точность распознавания номеров
• Smart IR и WDR обеспечивают распознавание при засветке, темноте и дожде
• Временные метки позволяют считать длительность, оплата поднимает шлагбаум