Портал по безопасности SEC.RU — короткий путь к информацииЧастный некоммерческий проект
АПС и СПС

Нейронный детектор огня и дыма TRASSIR Fire Smoke Detector

Аудиоверсия ещё не подготовлена.

Обзор нейронного детектора огня и дыма TRASSIR: принцип работы, статистика пожаров, области применения, лицензирование, требования к оборудованию и настройка.

Коротко

Главный ответ

Нейронный детектор огня и дыма TRASSIR анализирует видеопоток с камер, распознаёт огонь и дым с помощью нейронной сети и формирует события для оперативного оповещения. Детектор не заменяет традиционные системы пожарной безопасности, а служит дополнительным инструментом для раннего обнаружения возгораний (за 3–5 секунд) и сокращения времени реакции.

Главное из материала

Основные выводы

  • Детектор обнаруживает огонь и дым за 3–5 секунд и отправляет уведомления, что даёт больше времени на реакцию по сравнению с традиционными извещателями (среднее время реакции около 40 секунд).
  • Статистика пожаров в России растёт: за первые три месяца 2024 года произошло около 60,5 тысяч пожаров, что почти на 8,5% больше, чем в предыдущем году; ежедневно происходит около 730 пожаров, погибает около 25 человек.
  • Детектор лицензируется поканально (постоянные лицензии), рекомендуется использовать камеры с разрешением не ниже 512×896 точек; для работы требуется графическое ядро на регистраторе или offload-аналитика по сети.
  • В новой версии детектора (обновление после мая 2024 года) улучшена работа, появилась настройка чувствительности от 0 до 100, возможность разделения событий огня и дыма, а также выделение областей возгорания синими квадратами, а дыма — красными.
  • Детектор можно применять на различных объектах: в общественных местах (мусорные баки, парковки, вестибюли), бизнес-центрах, на промышленных предприятиях и открытых территориях, где невозможно установить традиционные датчики.

Введение и статистика пожаров

В 2024 году за первые три месяца произошло около 60,5 тысяч пожаров, что на 8,5% больше, чем в предыдущем году. Ежедневно происходит около 730 пожаров, погибает около 25 человек и получают травмы 23 человека.

Основные причины пожаров: технические неисправности, короткое замыкание, нарушение правил сварочных работ, разливы горюче-смазочных материалов, нарушение правил пожарной безопасности, а также атаки беспилотников.

Принцип работы и возможности детектора

Система анализирует видеопоток, пропускает его через нейронную сеть, оценивая изменение цвета, контрастности, точки белого и движение. Детектор формирует события по возгоранию и задымлению, которые можно получать через SMS, e-mail, Telegram или в Alarm Monitor.

В новой версии детектор выделяет область огня синими квадратами, а дыма — красными, что помогает визуально ориентироваться. Детектор обнаруживает возгорание за 3–5 секунд и отправляет уведомления на пульт.

Области применения

Детектор подходит для частных владений, общественных пространств, бизнес-центров, офисов, промышленных предприятий и открытых территорий. В общественных местах сценарии: возгорание мусорных баков, курение в неположенных местах, пожары на свалках, парковках, задымление в вестибюлях.

На промышленных предприятиях: разлив горюче-смазочных материалов, задымление, нарушение пожарной безопасности. Детектор позволяет контролировать возгорания на открытых территориях, где нельзя установить традиционные датчики.

Лицензирование и требования к оборудованию

Лицензии поканальные, постоянные, рассчитываются по числу каналов (например, 20 камер — 20 лицензий). Рекомендуемое разрешение камеры — не ниже 512×896 точек, но подойдут и обычные Full HD камеры.

Для работы детектора требуется графическое ядро на регистраторе (NVR) или использование offload-аналитики по сети на более мощном регистраторе. На одном регистраторе можно запустить от 2 до 42 каналов в зависимости от конфигурации.

Настройка и демонстрация работы

В настройках детектора можно управлять зонами (до 5 зон) и чувствительностью в диапазоне от 0 до 100. Новый детектор позволяет устанавливать чувствительность до 90% без большого числа ложных срабатываний (ранее рекомендовалось не выше 50%).

Для проверки работы детектора необходимо убедиться в наличии лицензии Fire and Smoke, включении детектора в разделе аналитика и версии ПО не ниже 4.6.6.0. При использовании offload-аналитики лицензия должна быть на том сервере, где происходит анализ.

Практика

Чек-лист по материалу

  • Проверить наличие лицензии Fire and Smoke на регистраторе или сервере с offload-аналитикой.
  • Убедиться, что версия программного обеспечения TRASSIR не ниже 4.6.6.0.
  • В разделе аналитика включить нейронный детектор огня и дыма и отключить старый детектор, если он был активирован.
  • Настроить зоны детектирования (до 5 зон) и чувствительность в диапазоне от 0 до 100 в зависимости от объекта.
  • Проверить разрешение камер (рекомендуется не ниже 512×896) и при необходимости настроить offload-аналитику.
  • Настроить уведомления (SMS, e-mail, Telegram, Alarm Monitor) для оперативного оповещения.

Справка

Термины из видео

Нейронный детектор огня и дыма
Программный модуль TRASSIR, использующий нейронную сеть для анализа видеопотока и обнаружения огня и дыма в кадре.
Offload-аналитика
Режим, при котором анализ видеопотока выполняется на другом, более мощном регистраторе по сети, а не на локальном устройстве.
Графическое ядро
Аппаратный компонент регистратора (например, GPU), необходимый для работы нейронных детекторов на самом устройстве.
Alarm Monitor
Компонент системы TRASSIR, отображающий уведомления о событиях в реальном времени для оператора.
Поканальная лицензия
Лицензия на детектор, приобретаемая на каждый канал (камеру) отдельно, является постоянной.

Первоисточник

Проверьте контекст в оригинале: статья подготовлена на основе видео. Как подготовлены материалы.

Нашли ошибку?

Напишите, какой фрагмент нужно проверить. Сообщение получит администрация сайта.

Указать на ошибку
Оставить замечание через сайт

Эта форма сохраняет замечание в админке сайта, без отправки письма.

Таймкоды и фрагменты