Advanced Video Analytics Create More Secure Campus Environments

Суть материала

Возвращение людей на учебные и корпоративные кампусы создаёт новые вызовы в обеспечении безопасности и соблюдении санитарных норм. При выборе новых систем безопасности важно учитывать их стоимость, эффективность и возможность масштабирования, чтобы системы могли адаптироваться к новым угрозам и требованиям.

Аналитика на основе данных стала основой большинства современных систем безопасности — от контроля доступа до видеонаблюдения. Партнёрство компаний, например Intel и ISS, способствует развитию продвинутых решений, которые улучшают защиту объектов.

Системы распознавания лиц, например ISS FaceX, используют данные с камер на базе Intel и алгоритмы OpenVINO для анализа и идентификации лиц. Они могут оповещать охрану о появлении лиц из базы данных и использоваться для управления рабочим временем и контроля доступа.

Интеллектуальные решения, такие как система SecurOS ® Soffit, помогают повысить безопасность пешеходов на переходах. Камеры на базе Intel с помощью ИИ направляют внимание водителей на пешеходов, что позволяет избежать аварий.

Система распознавания номерных знаков SecurOS ® Auto LPR/ALPR от ISS способна фиксировать данные с номеров автомобилей на скорости до 155 миль в час в любых погодных условиях.

Система SecurOS ® UVSS от ISS позволяет автоматически проверять днища автомобилей на въездных пунктах кампусов. Она фиксирует изображения и анализирует их на предмет обнаружения подозрительных предметов, например взрывчатки или контрабанды, не создавая при этом помех для движения.