Коротко
В материале разбираются причины, которые замедляют цифровизацию тепловизионной диагностики в электросетевом хозяйстве, и обсуждается, как автоматизация этого процесса с помощью нейросетей может отразиться на производстве. Отмечается, что среди методов неразрушающего контроля, позволяющих не выводить оборудование из работы, тепловизионное диагностирование занимает особое место наряду с вибрационным контролем и хроматографическим анализом трансформаторного масла. Такие виды контроля незаменимы в непрерывном цикле производства, но требуют трудозатрат как на проведение, так и на обработку результатов.
Суть материала
Тепловизионная диагностика названа одним из универсальных механизмов в электросетевом хозяйстве, который при этом почти не автоматизирован. Среди причин слабого проникновения цифровизации перечислены: обширная номенклатура энергооборудования, не систематизированного по типам, объектам и срокам диагностики; возможность контроля по избыточной, а не абсолютной температуре в соответствии с РД 153-34.0-20.363-99; отсутствие корпоративных стандартов по этому направлению; применение разных программных комплексов и оборудования; отсутствие интеграции с системами управления производством для использования результатов диагностики и получения нагрузочных данных.
Все полученные результаты должны фиксироваться в единой базе данных, где алгоритмы ПО отслеживают статусы энергооборудования и при необходимости извещают ответственный персонал о нужных мероприятиях. Такое ПО, по мнению автора, может стать основой единой системы аналитики функционирования энергетического оборудования в разных отраслях промышленности и существенно оптимизировать диагностику, ускорить и повысить точность обработки измерений, а при интеграции с системами управления производством ещё и оценивать работу энергооборудования по реальным показателям производственных циклов. С учётом применения ИИ после должной адаптации и обучения на реальных примерах система вполне способна производить оценку и анализ данных, оставив человеку-эксперту поставку данных, контролирующую и согласующую функцию, а с использованием дронов и роста числа стационарных камер — полностью автоматизировать тепловизионную диагностику, в том числе для протяжённых воздушных линий электропередач в труднодоступных местах. Развитие таких технологий приведёт к существенному снижению нагрузки на персонал энергетической службы и позволит перенаправить сотрудников на другие приоритетные задачи, что в конечном счёте снизит затраты на поддержание функционирования энергооборудования и увеличит эффективность производства в целом.
Первоисточник
Для полного контекста обратитесь к оригинальному материалу.
Войдите или зарегистрируйтесь — после входа изображение станет ссылкой.
Указать на неточность
Контакты указывать не требуется. Проверка ИИ помогает редактору, но не изменяет текст автоматически.