Для крупных объектов наиболее приемлема распределенная архитектура СКУД

Суть материала

Крупный объект представляет собой комплексную систему, объединяющую контроль доступа, видеонаблюдение, учёт рабочего времени, регистрацию посетителей, управление лифтами и парковкой и другие функции. В качестве примера приводится СКУД, позволяющая развернуть комплексную систему безопасности на разнесённых серверах и применять гибридную биометрическую идентификацию; она рассчитана на обработку до 8 тыс. устройств и 300 тыс. пользователей.

В больших высоконагруженных системах с биометрией предпочтительнее сравнение 1:1, поскольку оно заметно снижает нагрузку на серверы и ускоряет работу системы. Пример — система идентификации для пограничного контроля Индонезии с цифровым паспортом: в нём хранится биометрический шаблон лица или пальца, и при считывании паспорта система сравнивает записанные данные с реальным лицом и отпечатком.

По оценке автора, время централизованных систем для СКУД большого масштаба прошло. Распределённая система, по его мнению, сейчас наиболее применима для крупных объектов: она помогает избежать узких мест и создаёт удобные способы резервирования серверов.

Контроллеры СКУД для крупных и особо крупных объектов, согласно материалу, должны отвечать ряду требований: иметь большую ёмкость локальной памяти; уметь работать с группами и уровнями доступа, временем доступа и зонами контроля двойного прохода непосредственно на устройстве без активного сервера; располагать веб-интерфейсом для оперативного взаимодействия при нештатной ситуации.

Автор считает клиентское программное обеспечение устаревшим и предлагает браузер-серверную модель: работать можно с любого устройства с браузером на WebKit или Chromium, включая Windows, Linux и iOS. Клиентские АРМ, по его словам, не лицензируются и бесплатны. Для крупных СКУД нужна возможность резервирования серверов и сохранения данных в реальном времени на дублирующем сервере.

Выбор исполнительных устройств для крупных объектов зависит от типа объекта. Например, в офисном здании с утренними скоплениями людей у входа турникет с распознаванием рисунка вен ладони автор считает не лучшей идеей и рассмотрел бы распознавание по лицу с технологией Deep Learning. Механическое быстродействие тоже важно: распашной турникет иногда уступает классическому триподу. Российский рынок СКУД конкурентен, и автор выделяет RusGuard, Parsec, Sigur и PERCo.