How AI-powered access control stops tailgating and unauthorized entry

Суть материала

Тайлгайтинг (или «пиггибэкинг») — это ситуация, когда человек без прав доступа проходит через охраняемый вход вслед за тем, у кого такие права есть. При тайлгайтинге авторизованный человек обычно не знает о действиях нарушителя, а при пиггибэкинге — знает и даёт своё согласие.

Последствия тайлгайтинга могут быть серьёзными: доступ к конфиденциальным данным, кража оборудования, установка вредоносного ПО в внутренние сети, сбор информации для последующих атак.

Угроза тайлгайтинга возникает в разных ситуациях: в часы пик, когда сложно проверить каждого входящего; при доступе для доставки и обслуживания, когда посторонние могут смешаться с легитимными посетителями; когда сотрудники придерживают дверь для других; при использовании аварийных выходов, где часто нет системы аутентификации.

Несанкционированный доступ подрывает всю систему безопасности организации, ведёт к финансовым потерям, сбоям в работе и юридическим рискам. Нарушения физической безопасности могут привести к штрафам и проблемам при аудитах, так как многие стандарты (HIPAA, SOC 2, ISO 27001) требуют эффективных мер контроля доступа.

Традиционные системы контроля доступа с использованием карт имеют существенные недостатки: сотрудники часто делятся картами, карты теряются, а считыватели не могут определить, действительно ли владелец карты её предъявляет. Это создаёт уязвимости, которые легко использовать нарушителям.

Биометрический контроль доступа, например аутентификация по лицу, — современное решение проблемы тайлгайтинга. Система создаёт зашифрованный шаблон на основе геометрии лица и сравнивает его с базой данных авторизованных пользователей. Можно комбинировать аутентификацию по лицу с другими методами для повышения безопасности.