Портал по безопасности SEC.RU — короткий путь к информацииЧастный некоммерческий проект

Саммари материала · Предприятия · СКУД

Как работает система распознавания лиц

Готово к прослушиванию

Нейросетевая озвучка. Пауза и перемотка доступны в плеере.

Распознавание лиц определяет присутствие конкретного человека в месте, сопоставляя кадр с видеокамеры с базой данных. Цифровые технологии сделали решение массовым: инструменты доступны на смартфонах, банки проверяют личность при открытии счёта. Современные системы обучаются на тестовых изображениях из баз: фрагмент представляется вектором признаков, а классификатор решает, лицо это или нет. Качество заметно падает при плохом освещении, смене ракурса или положения головы. Технология считается эффективной, быстрой и надёжной; несмотря на различия, системы следуют стандартному алгоритму.

Пост видеонаблюдения — иллюстрация создана с помощью ИИ
Тематическая иллюстрация создана с помощью ИИ. Это не фотография реального объекта или оборудования конкретного производителя.

Коротко

Распознавание лиц определяет присутствие конкретного человека в месте, сопоставляя кадр с видеокамеры с базой данных. Цифровые технологии сделали решение массовым: инструменты доступны на смартфонах, банки проверяют личность при открытии счёта. Современные системы обучаются на тестовых изображениях из баз: фрагмент представляется вектором признаков, а классификатор решает, лицо это или нет. Качество заметно падает при плохом освещении, смене ракурса или положения головы. Технология считается эффективной, быстрой и надёжной; несмотря на различия, системы следуют стандартному алгоритму.

Суть материала

Первый шаг — обнаружение. Камера находит человека, идущего отдельно или в толпе. Быстрее всего это происходит, когда человек смотрит прямо в камеру, то есть анфас. Современные технологии распознают лицо и под другими углами, но только до определённых пределов.

Второй шаг — анализ. С видеокамеры делается снимок, который обрабатывает искусственный интеллект. Большинство цифровых решений работает с плоскими 2D-изображениями, а не с объёмными 3D, поскольку так проще сопоставлять снимки с базой. При анализе сравниваются 80 узловых точек лица, включая форму скул и расстояние между глазами.

Технология применяется везде, где принципиально важно установить истинную личность. Одна из основных сфер — защита личных гаджетов: в некоторых моделях смартфонов для идентификации используется не только отпечаток пальца, но и лицо. Система безопасности мобильного устройства сравнивает полученное изображение с тем, что хранится в его базе данных.

Ещё одна сфера — правоохранительные органы, где распознавание лиц эффективно помогает в нескольких направлениях: при розыске преступников, которых можно обнаружить с помощью видеокамер; при предотвращении мошенничества с использованием личных данных; при поиске пропавших людей.

В аэропортах внедрение распознавания лиц ускоряет посадку на самолёт, не снижая качества проверки. В некоторых странах для ручной проверки документов ставят электронные ворота; оснащённые такой системой, они быстро определяют, соответствует ли удостоверение предъявляющему его человеку. В торговых центрах залы контролирует видеонаблюдение: если посетитель что-то крадёт, его вносят в чёрный список и передают изображение во все магазины сети, а при повторном приходе система опознаёт нарушителя и сообщает охране. На первых этапах развития система использовалась только в службах безопасности и правоохранительных органах; сейчас она нацелена и на массовый сегмент — СКУД, финансовые учреждения и ретейл.

Первоисточник

Для полного контекста обратитесь к оригинальному материалу.

Нашли ошибку?

Напишите, какой фрагмент нужно проверить. Сообщение получит администрация сайта.

Указать на ошибку
Оставить замечание через сайт

Эта форма сохраняет замечание в админке сайта, без отправки письма.