Портал по безопасности SEC.RU — короткий путь к информацииЧастный некоммерческий проект

Саммари материала · Предприятия · СКУД

Особенности технологии iTV распознавания лиц

Готово к прослушиванию

Нейросетевая озвучка. Пауза и перемотка доступны в плеере.

Технология iTV распознавания лиц — один из самых точных методов бесконтактной биометрической идентификации. Её применяют в видеонаблюдении, системах контроля доступа, а также на отдельных облачных и мобильных платформах.

Пост видеонаблюдения — иллюстрация создана с помощью ИИ
Тематическая иллюстрация создана с помощью ИИ. Это не фотография реального объекта или оборудования конкретного производителя.

Коротко

Технология iTV распознавания лиц — один из самых точных методов бесконтактной биометрической идентификации. Её применяют в видеонаблюдении, системах контроля доступа, а также на отдельных облачных и мобильных платформах.

Суть материала

В систему входят камера и программное обеспечение, которое анализирует изображения по заданным алгоритмам. Работа возможна в плоскостном или объёмном режиме. Двумерный вариант использует плоские изображения, сейчас он наиболее распространён, и самые полные базы данных существуют именно в нём; применяются антропометрические параметры, эластичные модели либо набор математических или физических признаков. Трёхмерное распознавание сложнее в реализации, но точнее; сканирование бывает лазерным, фотограмметрическим, со структурированной подсветкой, а устройства этой категории у Hikvision дороже двумерных.

Самое частое применение — контроль и управление доступом: проходящий через турникет снимает головной убор и смотрит в объектив, а при отсутствии изображения в базе предприятия система не пропускает его. Другая функция — поиск человека в группе по базе данных; для эффективности нужно, чтобы он смотрел прямо в камеру и лицо было хорошо освещено, что трудно обеспечить при большом скоплении людей. В маркетинге распознавание помогает получать сведения о посетителях торговых центров, кинотеатров, клубов и корректировать маркетинговую политику под потребительский спрос.

Результаты и эффективность при любых задачах зависят от типа и быстродействия алгоритма оборудования и объёма базы распознанных лиц. В основе лежит алгоритм самообучения Deep Learning, имитирующий работу головного мозга, поэтому система сохраняет высокую точность даже при изменении внешности — например, при усах, бороде или признаках старения.

Технология распознавания от Hikvision позволяет идентифицировать лицо, определять возраст и пол, сравнивать сделанный снимок с имеющимся в базе, задавать чёрный и белый списки для режимных объектов, получать снимки при плохой видимости или свете, направленном в камеру, а также настраиваться под задачи СКУД.

При построении системы распознавания лиц применяют три структурные схемы; в одной из них анализ изображений выполняется на устройстве контроля доступа.

Оборудование Hikvision на алгоритме Deep Learning обеспечивает высокую безопасность на любых объектах, а широкий ассортимент позволяет подобрать компоненты для системы видеонаблюдения любой сложности. При этом для большей эффективности видеоконтроля его проектированием должны заниматься профессионалы с большим опытом в этой сфере.

Первоисточник

Для полного контекста обратитесь к оригинальному материалу.

Нашли ошибку?

Напишите, какой фрагмент нужно проверить. Сообщение получит администрация сайта.

Указать на ошибку
Оставить замечание через сайт

Эта форма сохраняет замечание в админке сайта, без отправки письма.