Преимущества использования систем распознавания автономеров

Суть материала

Работа системы распознавания автономеров строится поэтапно. Сначала математическими методами в кадре находят области, где может находиться номерной знак, — это локализация. Затем выделенные участки сегментируют, и алгоритм сопоставляет каждый сегмент с имеющимися данными, определяя буквы и цифры. Далее алгоритм формирования номера упорядочивает сведения и выбирает наиболее правдоподобное сочетание символов. Точный результат получается не всегда: помешать могут слабое освещение, загрязнение или неудачное положение номера относительно камеры.

Системы распознавания номерных знаков применяются для разных задач. Самая распространённая функция — ограничение доступа: она не даёт нежелательному транспорту проехать на территорию объекта. Другая задача — организация платного доступа, что может пригодиться владельцам платных парковок; система не только распознаёт номера, но и автоматизирует оплату. Кроме того, с её помощью управляют транспортными потоками: обеспечивают проезд полиции, скорой помощи, МЧС и коммунальных служб либо разрешают въезд только отдельным видам транспорта.

Ещё системы распознавания позволяют контролировать, сколько времени автомобиль находится на территории аэропорта, вокзала, парковки или иного объекта. Они помогают регистрировать автотранспорт, например для статистики и анализа транспортной загруженности объекта. Также возможно отслеживание машин с подачей тревожного сигнала, если обнаружен автомобиль, находящийся в розыске.

При выборе системы распознавания автономеров текст советует учитывать несколько условий. Изображение будет достаточно чётким, если разрешение камеры таково, что на номерной знак по горизонтали приходится минимум 140 пикселей. Качество картинки во многом зависит от ширины проезда и расстояния от камеры до номера. Размер матрицы должен быть не меньше 1/3 дюйма, а идеально — 1/2 дюйма. Светосила объектива должна составлять не менее F/1.4.