Сохранённая копия: Статьи о видеонаблюдении, оборудовании для видеонаблюдения и смежных систем безопасности и охраны, полезная информация о функциях, энциклопедические сведения.

Видеонаблюдение для свинокомплекса: как умная видеоаналитика решает задачи предприятий АПК | ГлавПахарь

Решения DSSL: умная видеоаналитика для сельского хозяйства и АПК

Компания DSSL реализовала проект для одного крупного российского свинокомплекса. Заказчик — компания-производитель колбас, мясных полуфабрикатов, снеков и деликатесов.

Бизнес-задача первого из двух этапов проекта – видеофиксация, контроль, предотвращение и сокращение сроков расследования инцидентов на территории свинокомплекса.

Умная видеоаналитика: фиксация, контроль, предотвращение и сокращение сроков расследования инцидентов

Описание проекта

Инвестиционный проект в одном из региональных центров РФ прорабатывался с сентября 2021г. Объем инвестиций в объект оценивался в несколько миллиардов рублей. Подготовка к проекту и проектирование осуществлялось еще с этапа составления технического задания.

Умная видеоаналитика: определение входа человека в стерильную зону

Для того, чтобы уложиться в бюджет заказчика, первым этапом, была предложена система видеонаблюдения, которая включает 182 IP-камеры собственной торговой марки TRASSIR линейки Pro . Серверные мощности у заказчика уже были закуплены.

Область наблюдения камер – внешний периметр свинокомплекса, 11 корпусов или ангаров площадью более 45 тысяч квадратных метров для содержания 3000+ свиноматок. Наряду с использованием системы для обеспечения охраны, система видеонаблюдения и умная видеоаналитика помогают и в решении ряда других важных задач. Например, контролировать общую ситуацию на территории комплекса, а также производить визуальную оценку некоторых технологических процессов.

Ключевой особенностью проекта являлось требование корпоративного клиента о внедрении СВН «под ключ» с возможностью масштабирования в рамках единой экосистемы. Таким образом, компания DSSL осуществляла не только работы по поставке камер TRASSIR и комплектующих, но и подрядные работы по монтажу и пуско-наладке системы. В согласованные с заказчиком сроки работы были успешно завершены и приняты заказчиком.

В течение первых 3-х месяцев после запуска система уже продемонстрировала конкретный экономический эффект. В ходе мониторинга объекта была обнаружена протечка в котельной, о чем оперативно сообщили в соответствующие службы. Благодаря этому, клиенту удалось избежать существенных убытков по ремонту оборудования на несколько миллионов рублей.

Одним из следующих этапов планируется внедрение модулей аналитики распознавания объектов, спецодежды и людей, а также закупка серверов и расширение системы на 55 камер .

Умная видеоаналитика DSSL: наличие белого халата на сотруднике на производстве

Для решения поставленных задач определены следующие сценарии:

• определение входа человека в стерильную зону (опасную зону) – за это отвечает модуль интеллектуальной видеоаналитики TRASSIR NeuroDetector ;

• наличие белого халата на сотруднике на пищевом производстве – выполнение этого условия определяет TRASSIR Wear Detector ;

• проход под турникетом (или любой несанкционированный вход) на КПП – за выполнение этой задачи отвечает связка СКУД TRASSIR + NeuroDetector .

Умная видеоаналитика: детекция прохода под турникетом или несанкционированного входа на КПП

На старте переговоров инициатор проекта – директор департамента безопасности компании-заказчика, имея опыт работы с ПО и оборудованием другого производителя систем видеонаблюдения, планировал использовать привычный бренд для решения задач проекта.

Но благодаря эффективной работе команды pre-sale инженеров, был осуществлен грамотный подбор альтернатив TRASSIR c аргументацией по каждой номенклатурной позиции, что полностью устроило клиента.

Сейчас компания при расширении производства и масштабировании существующих решений видеонаблюдения и видеоаналитики в первую очередь рассматривает продукцию TRASSIR . Также прорабатывается возможность внедрения решений TRASSIR при строительстве зернохранилища и молочного комплекса. Этот кейс наглядно демонстрирует, что использование умной видеоаналитики позволяет решать задачи в самых разных подотраслях сельского хозяйства и может найти применение во всех сферах АПК.

Источник:

Мы используем файлы cookie для корректного функционирования нашего сайта, аналитики и безопасности. Вы можете выбрать предпочитаемые cookies в разделе "Настроить". Ознакомьтесь с условиями использования файлов cookie в Политике обработки персональных данных .

Мы используем обязательные технические файлы cookie для обеспечения стабильной и безопасной работы сайта. С вашего согласия мы также можем использовать дополнительные файлы cookie, которые помогают улучшать функциональность сайта, анализировать его использование и повышать качество предоставляемых сервисов. Вы можете самостоятельно выбрать, какие категории файлов cookie разрешить. Подробнее о том, как мы используем файлы cookie, можно узнать в нашей Политике обработки персональных данных.