Статьи о видеонаблюдении, оборудовании для видеонаблюдения и смежных систем безопасности и охраны, полезная информация о функциях, энциклопедические сведения.

Суть материала

Преимущества нейронных сетей в видеоаналитике: высокая точность определения типа объекта, снижение числа ложных срабатываний, разгрузка сотрудников безопасности, упрощение поиска данных в архиве и решение задач, недоступных для классических алгоритмов.

Эффективность нейронных сетей зависит от обучения на конкретных видеоматериалах. Применение нейросетей, обученных для одного сценария, в других условиях может дать неудовлетворительные результаты. Рассмотрим примеры решений от DSSL и Hikvision.

Регистратор DSSL использует компьютерную материнскую плату и видеокарту (например, Nvidia GeForce GTX) для нейроаналитики. ПО разрабатывается под конкретное устройство, что повышает надёжность системы. Программисты DSSL обучают систему распознавать объекты, предоставляя ей большое количество изображений.

TRASSIR NeuroStation предлагает несколько технологий: Human Detector распознаёт человека и отличает его от других объектов, Queue Detector подсчитывает людей в очереди, а Offload позволяет подключать к системе любые видеорегистраторы и анализировать видеопотоки с разных точек.

Hikvision использует специальные видеокарты для нейроаналитики. Нейросеть распознаёт человека, отличает его от автомобиля, анализирует поведение и находит похожих людей в архиве. Однако при смене плана или угла наклона камеры поиск человека в архиве затрудняется. Других детекторов у устройства нет.

У подходов DSSL и Hikvision есть свои преимущества и недостатки. DSSL позволяет настраивать нейросеть под требования заказчика, а Hikvision предлагает законченное решение без возможности дальнейшего обучения. Выбор зависит от потребностей и условий использования системы.