Сохранённая копия: Технология распознавания лиц в системе видеонаблюдения

РЛС обнаружения воздушных целей (БПЛА)

РЛС с установкой на автомобиль

РЛС с установкой на катер (корабль)

Тепловизионные камеры обнаружения целей

Противодействие БПЛА и дронам

Видео-радиолокационные комплексы обнаружения БПЛА

РЛС обнаружения БПЛА

Тепловизионные камеры для охраны

Тепловизоры для измерения t°С оборудования

Тепловизионные камеры во взрывозащищенном корпусе

Тепловизионные камеры для измерения температуры тела человека

Тепловизионные камеры и тепловизионное оборудование

РЛС обнаружения наземных целей (человек/машина)

РЛС обнаружения водных целей (БЭК, лодка, корабль)

Программное обеспечение

Сопутствующее оборудование

РЛС обнаружения целей (Человек/ машина/ корабль/ БЭК)

Видеорегистраторы NVR

Камеры видеонаблюдения

Взрывозащищенное оборудование

Мобильные комплексы охраны

Персональные носимые видеорегистраторы PVR

Пульт управления

Термокожухи с ИК (LED) подсветкой

Прочее оборудование

Системы видеонаблюдения

Настенные громкоговорители

Потолочные громкоговорители

Рупорные громкоговорители

Кабинетные громкоговорители

Колонные громкоговорители

Подвесные громкоговорители

Взрывозащищенные громкоговорители

Звуковые прожекторы

IP оповещение и музыкальная трансляция

IP-панель для домофонии и диспетчеризации

Дополнительное оборудование

Акустические панели

Речевые и звуковые IP громкоговорители, IP усилители

Контроль доступа

Охранно-пожарная сигнализация

Контроль доступа и сигнализация

Медиаконвертеры

Сетевое оборудование

Мониторы для видеонаблюдения

Волоконно-оптические системы охраны периметра

Кабель и комплектующие

Охрана периметра и территории

Светодиодный двухрежимный прожектор с питанием AC220В

Светодиодный двухрежимный прожектор с питанием DC12/AC24В

Светодиодный двухрежимный прожектор с питанием PoE

Аксессуары для прожекторов

Охранное освещение периметра и территории

Акустическая диагностика

Волоконно-оптический контроль температуры

Обнаружение утечек газа

Промышленный мониторинг и диагностика

Автомобильный радар

Гидрологический радар

Радар дорожного движения

Радар управления шлагбаумом

Радары для транспорта, радары промышленные

Уличные коммутаторы NSGate

Уличные коммутаторы TFortis

Уличные узлы доступа DIVITEC

Уличные коммутаторы (узлы доступа)

Защитные умные каски

Видеонаблюдение

Спецпредложение

IP громкоговорители

Радиолокационные средства обнаружения

Архивные модели

Видеонаблюдения

Монтаж СКУД (систем контроля и управления доступом)

Установка систем пожарной безопасности

Покраска оборудования систем безопасности в цвета интерьера/ экстерьера объекта

Антидождь/ антигрязь

Лакозащитное покрытие

Покраска оборудования

Проектирование локальных вычислительных сетей

Проектирование сетей связи

Проектирование систем IP-оповещения и музыкальной трансляции

Проектирование систем автоматического пожаротушения

Проектирование систем видеонаблюдения

Проектирование систем охранной сигнализации

Проектирование систем пожарной сигнализации

Проектирование СКУД

Проектирование СОУЭ

Проектирование структурированных кабельных систем

Сервисный центр

Стоимость монтажа системы видеонаблюдения

Техническое обслуживание систем видеонаблюдения

Техническое обслуживание систем пожарной безопасности

Техническое обслуживание СКУД

Техническое обслуживание

Лицензии и сертификаты

IT-мониторинг систем безопасности

Биометрическая проходная

Системы радиолокационного обнаружения

IP-аудиосистемы

Обнаружение БПЛА, дронов, БВС, квадракоптеров

Система контроля и управления доступом

Термографический комплекс

Тепловизионный контроль

Охранное освещение

Частотный детектор обнаружения БПЛА

Поворотные тепловизоры

Двухспектральный тепловизор

Купольный тепловизор

Модульный тепловизор

Стандартный Box тепловизор

Цилиндрический тепловизор

Тепловизоры для мониторинга температуры в шкафах

Тепловизоры диагностические (промышленные) ручные

Тепловизоры диагностические (промышленные) стационарные

Тепловизоры для пожарных и спасателей

Тепловизоры без АЧТ

Тепловизоры с АЧТ

Радары обнаружения цели на большой площади

Радары обнаружения цели на периметре

Радиолокационные комплексы охраны большой площади

Радиолокационные комплексы охраны периметра

Взрывозащищенные радары

Видео-радиолокационные комплексы обнаружения надводных целей

Радары обнаружения цели на воде

Программное обеспечение DIVITEC

Программное обеспечение TRASSIR

IP видеорегистраторы (NVR)

Видеорегистраторы гибридные

IP камеры видеонаблюдения

AHD/TVI/CVI/CVBS камеры

Носимые портативные видеорегистраторы

Станция зарядки и выгрузки данных

Аксессуары к персональным носимым видеорегистраторам

ИК прожекторы с питанием по PoE

Интеллектуальные ИК прожекторы

Антивандальные ИК прожекторы

Миниатюрные ИК прожекторы

Миниатюрные LED прожекторы

Прочее оборудование DIVITEC

Объективы DIVITEC

IP микрофонная станция

IP аудио модуль

Биометрические проходные

Электронные замки

Домофоны и вызывные панели

Дополнительное оборудование и аксессуары для СКУД

Охранно-пожарное оборудование Vidicon

Охранно-пожарное оборудование CROW

Охранно-пожарное оборудование Hikvision

Оборудование NAVIgard

Коммутаторы с PoE

Коммутаторы без PoE

Лазерные детекторы метана

Всепогодные ИБП с системой микроклимата NSGate

Дополнительная комплектация NSBon-xx

Узлы доступа NSGate

С управляемым коммутатором L2/L3

С неуправляемым коммутатором

С питанием от солнечной энергии

ПО Divitec Device Manager

Климатические шкафы

Выполненные проекты

+7 495 118 32 37

Заказать звонок

129329, г. Москва, ул. Кольская, д.1, стр.2

Техподдержка Техподдержка Техподдержка Техподдержка Техподдержка info@ (для запросов и обращений)

Пн. – Пт.: с 9:00 до 18:00 * Бренды организации Meta, признанной экстремистской и запрещённой на территории РФ

Технология распознавания лиц в системе видеонаблюдения

Какие задачи способна решать технология

Как это работает

Особенности технологии

Насколько надежной может быть система

Два типа ошибок

Что важно учитывать проектировщику

Распознавание лиц – один из наиболее перспективных методов, используемых современными средствами видеонаблюдения для биометрической бесконтактной идентификации человека. Первые разработки в этой области были реализованы в виде компьютерных программ. Сегодня эта технология находит применение в системах видеонаблюдения, контроля доступа, а также на ряде мобильных и облачных платформ. С ее помощью разыскивают преступников, ищут пропавших без вести, выявляют прогульщиков и следят, как ведут себя дети на занятиях.

Круг задач, решать которые позволяет методика распознавания лиц, чрезвычайно широк, но некоторые из них являются наиболее типичными.

Организация контроля доступа на объект . Прохождение сотрудников предприятия через турникет – наиболее востребованный вариант использования технологии. В этом случае человек заинтересован, чтобы его опознали: он смотрит прямо в камеру, сняв очки и головной убор. Эффективность системы при этом самая высокая, и ее использование оправдывает себя на 100 %.

Поиск человека в «чистой» зоне . Такой зоной называют территорию с одним человеком в кадре и с хорошими условиями для работы алгоритма распознавания (правильным расположением камеры, достаточным освещением и т. д.). Это могут быть шлюз, турникет или проходная. Если в базе данных есть фотография опознаваемого, то, скорее всего, система сработает точно.

Поиск человека в группе людей . На эту услугу всегда есть множество заказчиков, но для решения такой задачи требуется соблюдение целого ряда условий. Прежде всего, в кадр должно попасть изображение с прямым положением лица, на котором, в идеале, нет никаких эмоций. Вероятность, что опознаваемый будет держаться именно так, довольно низка. Во-вторых, нужно обеспечить достаточный уровень освещения – естественного или искусственного, что тоже не всегда выполнимо. Т. е. видеонаблюдение с распознаванием лиц в этом случае будет малоэффективным из-за большого числа ложных срабатываний системы.

Обнаружение незнакомцев . Задача видеосистемы при этом заключается в выявлении людей, которых нет в базе данных. Это бывает необходимо, например, для предупреждения проникновений на режимный объект посторонних посетителей. При таком распознавании также бывает много некорректной информации.

Маркетинговые исследования . Распознавание лиц в процессе видеонаблюдения может использоваться в сфере управления бизнесом, например, когда нужно получить данные о посетителях супермаркетов, ресторанов, кинотеатров, ночных клубов и т. д. В зависимости от полученных результатов может корректироваться маркетинговая политика с целью более полного удовлетворения потребительского спроса.

Система распознавания представляет собой процесс сопоставления лиц, оказавшихся в объективе видеокамеры, с имеющимися в базе данных идентифицированными эталонами изображений. Главную роль в продвижении этой технологии сыграли достижения в таких областях, как big data, глубокие нейронные сети и мощные графические процессоры. С помощью определенных алгоритмов нейронных сетей компьютер обучается сначала распознавать лица, а затем отличать их одно от другого. При этом анализ видеопотока может происходить:

на сервере – наиболее распространенный вариант реализации, когда обработка видеопотока происходит на серверной части с помощью специального ПО;

на IP-камере, когда на сервер передаются уже обработанные метаданные;

на устройстве контроля доступа. Эта схема предусматривает, что камера встроена в устройство, и такая многофункциональная система отвечает как за распознавание, так и за управление доступом.

Система распознавания состоит из видеокамеры и программного обеспечения, выполняющего анализ изображений. ПО отвечает за обработку полученной картинки и выполнение сложных вычислений по определенным алгоритмам. Для этих целей требуется более мощный сервер, чем для простого видеонаблюдения.

2 D -распознавание. В 2D-распознавании лиц используются двухмерные плоские изображения. Это самая популярная технология идентификации, которую поддерживает большинство выпускаемых сегодня устройств. Наиболее полные из существующих баз данных идентифицированных лиц – именно двухмерные. Такие базы, как и алгоритмы выборки из них, постоянно совершенствуются. В распоряжении заинтересованных пользователей – ПО, которое находится в свободном доступе, а также коммерческие версии продукта.

3 D -распознавание. Реализация такой технологии гораздо сложнее, но и точность идентификации в этом случае намного выше, чем в 2D. Оборудование для 3D-распознавания предусматривает точки наблюдения с разных ракурсов и позиций. Разумеется, такие устройства являются более дорогостоящими. Существует специальное ПО, позволяющее преобразовывать 2D-изображения в 3D: это наиболее простой способ получения трехмерной модели.

Чтобы получить представление о степени надежности систем видеонаблюдения с функцией распознавания лиц, нужно уяснить, что данная технология основана на математической статистике, т. е. на вероятностях. Это означает, что методика допускает определенный процент ошибочной информации. Иными словами, система не утверждает безоговорочно, что человек опознан или наоборот. Она выдает определенный процент схожести опознаваемого с эталоном, имеющимся в базе данных. Пользователь в настройках может сам установить порог положительного и отрицательного результата распознавания. Снижая порог вероятности пропуска на объект злоумышленника, мы одновременно повышаем вероятность задержания сотрудника предприятия. Сопоставление подобных рисков помогает принять решение о целесообразности внедрения такой системы видеонаблюдения на конкретном объекте.

Все ошибки распознавания делятся на две категории:

FAR (False Acceptance Rate). Этот параметр определяет, насколько велик риск допуска на объект злоумышленника, принятого системой за идентифицированного сотрудника;

FRR (False Rejection Rate). Этот коэффициент позволяет оценить вероятность отказа в допуске своему человеку.

Главные условия корректной работы системы видеонаблюдения с распознаванием лиц – соответствующие определенным требованиям фотографии в базе данных и качественная картинка с камеры. Разрешение фотоснимка должно быть минимум 320 х 240, задний фон – нейтральным, освещение – равномерным. Основные требования к расположению и техническим характеристикам камеры:

угол наклона по отношению к центральной оси в горизонтальной и вертикальной плоскостях – не более 15°;

плотность пикселей в зоне распознавания – 500 Пк/м или более;

вся контролируемая территория должна просматриваться с достаточной глубиной резкости;

время накопления заряда – не менее 0,01 секунды;

размер матрицы – от 1/3’’;

светосила объектива – от F4 и выше;

освещенность – от 150 люксов.

Таким образом, видеонаблюдение с распознаванием лиц – достаточно эффективный метод решения многих задач, связанных с обеспечением безопасности объектов, идентификацией личности в так называемых «чистых» зонах, проведением маркетинговых исследований и т. д. Видеоаналитика происходит на сервере, IP-камере или устройстве контроля доступа. При установке системы важно правильно оценить стоимость ее ошибки, т. е. насколько критичными будут последствия ложных срабатываний.