Ты узнаешь его из тысячи: как видеонаблюдение помогает бороться с преступностью

Суть материала

Камеры применяют на правительственных объектах, в промышленности, энергетике, образовании, логистике, общественной безопасности, на транспорте, в ритейле и банках. Автоматизированные системы видеоаналитики контролируют обстановку даже ночью и действуют по заданным алгоритмам: распознают лица, силуэты или походку, тип и марку автомобилей, номера и скорость. При подозрительной активности сигнал тревоги поступает сотруднику безопасности, начальнику смены или полиции. Передовые алгоритмы анализируют видео в реальном времени, а машинное обучение повышает точность со временем. В отличие от человека система одновременно следит за несколькими объектами, не уставая и не отвлекаясь, и может контролировать труднодоступные или опасные участки.

Ещё одна сфера применения умных камер — определение марок автотранспорта и считывание регистрационных знаков. Сеть видеонаблюдения и аналитики сегодня есть во всех крупных городах России; такой софт помогает быстрее находить угнанные машины и контролировать ситуацию на дорогах. Системы распознавания номеров делятся на две группы: софтверные и аппаратные. К первым относится специализированное ПО, установленное на сервере видеонаблюдения. Для вторых оно не требуется, поэтому стоимость распознавания фактически равна стоимости смарт-камеры.

Те, кто задумал правонарушение, понимают, что находятся под прицелом камер и могут быть пойманы быстро. Но если злоумышленник долго готовил преступление, он способен уйти от наблюдения — закрыться зонтиком, надеть балаклаву или прикрыть лицо рукой. Тогда помогают алгоритмы распознавания расположения глаз, походки, одежды и скорости движения; идентифицировать человека можно даже со спины. Видеонаблюдение, безусловно, помогает бороться с преступностью, однако всё чаще обсуждают этические вопросы, а правила обработки биометрических данных на законодательном уровне усложняются. Чтобы найти преступника в толпе, камере нужно распознать лица множества людей, что можно трактовать как нарушение неприкосновенности и конфиденциальности частной жизни.