Видеоанализ на основе ИИ – главный драйвер рынка видеонаблюдения

Суть материала

Системы видеонаблюдения становятся сложнее, а заказчики — требовательнее. Они хотят получать больше информации из видеоданных не только для обеспечения безопасности, но и для контроля технологических процессов и бизнес-аналитики. При этом растёт спрос на более удобные для пользователей продукты: сложные внутри, но простые в использовании.

Возрос интерес к распознаванию лиц, например для соблюдения санитарных ограничений и обеспечения общественной безопасности. Технология межкамерного трекинга позволяет системе не терять объект при его переходе между камерами, работая точнее классической аналитики. Это открывает новые возможности для использования видеоаналитики как в реальном времени, так и при анализе архива.

Цифровая трансформация в сфере систем безопасности уже произошла: большинство систем используют цифровые методы работы с данными. Пандемия ускорила цифровизацию бизнес-процессов, увеличив число онлайн-мероприятий и способствуя распространению удалённой работы.

Компания перевыполнила финансовый план, несмотря на медленный рост рынка. Основной вызов — поиск квалифицированных разработчиков. Важная задача — оптимизация ресурсов для ИИ-видеоаналитики, так как умные системы дороги из-за высоких вычислительных требований, а заказчики хотят интеллектуальных решений по доступной цене.

Направления развития включают повышение эффективности алгоритмов видеоаналитики, например через комбинирование ИИ и классического компьютерного зрения, поддержку нейроускорителей и распределение вычислительной нагрузки между периферией и центром с помощью умных камер и легковесных устройств.

Главный тренд — сбор и анализ данных от разных устройств с помощью ИИ и статистических методов. Перспективно объединение разрозненных систем под управлением облака (Unified Security System). В России растёт доля отечественных ОС на базе открытого исходного кода в госсекторе, что даёт преимущество совместимым системам безопасности.