Об оригинале
Видеонаблюдение TRASSIR для завода в Индии — Кейсы — TRASSIR: Российский производитель систем видеонаблюдения
Издатель: Издатель материала
Дата сохранения: .
Видеонаблюдение TRASSIR в Индии: усиленная защита периметра и запуск ИИ-инструментов на производстве
Рассказываем о внедрении решений TRASSIR на индийском производственном предприятии.
Ramco — один из крупнейших производителей цемента в Индии, управляющий несколькими заводами. Компания искала централизованное интеллектуальное решение, которое позволило бы защитить обширные территории производства, склады и критически важную инфраструктуру, одновременно оптимизируя операционную эффективность. На объекте уже были установлены камеры, поэтому клиент хотел получить решение, которое позволило бы использовать эти устройства, минимизировать дополнительные затраты на оборудование и обеспечить расширенную аналитику для проактивного мониторинга.
Управление безопасностью на нескольких предприятиях представляло собой сложную задачу из-за разделения систем. Обширные территории производства были уязвимы для несанкционированного проникновения и пожарной опасности. Ручной мониторинг был медленным и трудоемким, в то время как быстрое реагирование имело решающее значение для предотвращения потенциальных инцидентов или сбоев в работе. Цементному заводу Ramco требовалось решение, которое позволит:
объединить видеонаблюдение на всех объектах;
обеспечить оповещения в режиме реального времени;
использовать интеллектуальную аналитику для повышения безопасности и оптимизации операций;
подготовиться к внедрению инструментов на основе искусственного интеллекта.
Компания TRASSIR развернула централизованную систему видеонаблюдения, объединив существующие камеры с новыми камерами разрешения 8 Мп для ключевых зон периметра и складских помещений. Серверы NeuroStation стали основой системы, а система TRASSIR VMS обеспечила централизованный мониторинг и управление на всех предприятиях.
Также мы использовали усовершенствованные модули на базе ИИ:
TRASSIR NeuroDetector — для детекции вторжений по периметру и оповещения о несанкционированном доступе;
TRASSIR Fire and Smoke Detector — для обнаружения пожара и дыма;
TRASSIR ActiveSearch — для расширенного поиска и анализа видеозаписей.
В диспетчерских пунктах на каждом заводе были установлены системы мгновенного оповещения, позволяющие службам безопасности оперативно реагировать. Система была разработана с учетом масштабируемости и поддержки будущей интеграции возможностей ИИ, таких как контроль рабочих мест, учет посещаемости по лицам, автоматическое распознавание номерных знаков и тепловые карты.
Внедрение системы TRASSIR позволило оптимизировать мониторинг на крупных объектах, расположенных на удалении друг от друга, а также защитить персонал и активы. Мы смогли обеспечить:
централизованное наблюдение за несколькими заводами;
оповещения в режиме реального времени и более быстрое реагирование на инциденты;
усиленную защиту периметра и складских помещений;
снижение зависимости от ручного мониторинга и повышение операционной эффективности;
запуск масштабируемой платформы, готовой к использованию ИИ.
Если вы хотите узнать больше о комплексных решениях TRASSIR для производства, перейдите по ссылке или обратитесь к менеджерам в вашем регионе .
Мы используем файлы cookie для корректного функционирования нашего сайта, аналитики и безопасности. Вы можете выбрать предпочитаемые cookies в разделе "Настроить". Ознакомьтесь с условиями использования файлов cookie в Политике обработки персональных данных .
Мы используем обязательные технические файлы cookie для обеспечения стабильной и безопасной работы сайта. С вашего согласия мы также можем использовать дополнительные файлы cookie, которые помогают улучшать функциональность сайта, анализировать его использование и повышать качество предоставляемых сервисов. Вы можете самостоятельно выбрать, какие категории файлов cookie разрешить. Подробнее о том, как мы используем файлы cookie, можно узнать в нашей Политике обработки персональных данных.
Первоисточник
Адрес оригинала указан на изображении. После входа по нему можно перейти к исходному материалу.
Войдите или зарегистрируйтесь — после входа изображение станет ссылкой.