Все сервисы по обеспечению жизнедеятельности объекта должны иметь "крышу" класса PSIM

Суть материала

Автор указывает, что практика массовых спортивных мероприятий 2018 года показала необходимость интеграции не только систем безопасности, но и инженерных систем, чтобы все сервисы жизнеобеспечения объекта работали как единое целое. На чемпионате мира по футболу региональные и центральный оперативные центры были объединены, и каждый участник видел текущую ситуацию и предпринимаемые меры.

Отмечается, что ведомства и службы безопасности не всегда готовы к объединению и совместной работе, хотя информация от инженерных служб ими обычно принимается. Разделение зон ответственности внутри предприятия усложняет общую картину и управление. При этом события взаимосвязаны: перекрытие воды, срабатывание пожарных насосов и разблокировка дверей СКУД рассматриваются как единый контекст.

PSIM-решения, по мнению автора, позволяют создать единую интеллектуальную систему безопасности, объединяя на одной платформе информацию систем физической и информационной безопасности. Интеграция и оперативный анализ данных дают возможность автоматизировать принятие решений и быстрее реагировать на инциденты. Отдельные системы могут быть построены на решениях разных вендоров, поскольку ограничений со стороны платформы, как правило, нет.

Экономический фактор назван первостепенным при внедрении систем класса PSIM: объединение существующих на объекте систем даёт значительную экономию. Ещё один тренд — развитие облачных сервисов и перенос инфраструктуры в облако, что связано с независимостью бизнеса от географического расположения и ростом числа мобильных и удалённых сотрудников. Облачные решения обеспечивают доступность за счёт размещения сегментов в разных ЦОД и дублирования каналов.

Влияние искусственного интеллекта автор связывает с обработкой видеопотоков и выявлением объектов в кадре: от эффективности этого процесса зависит релевантность выборки для анализа и настройки системы. Аналитические модели, включая нейронные сети, позволяют повысить эффективность обработки и классификации объектов, получать статистику по посетителям магазинов или загруженности улиц. Классификация также увеличивает глубину хранимого архива за счёт уменьшения его объёма: вместо видеопотоков достаточно хранить фрагменты с метаданными.