Коротко
Серверная видеоаналитика даёт высокую скорость и точность, но рост числа камер и разрешения требует больше ресурсов сервера; при ограниченном процессоре качество алгоритмов падает. У камеры ресурсов для обработки меньше, зато она работает с исходным сигналом сенсора и передаёт на сервер только результаты, поэтому серверу хватает процессора для обработки видеосигнала, а с ростом разрешения качество анализа повышается. Серверные решения предлагают больше функций, но встроенных возможностей камеры достаточно для распространённых задач, и их набор расширяется.
Суть материала
Видеоаналитика стала применяться не только для безопасности, но и для сбора статистики и данных о продажах. С появлением анализа маркетинговых данных начало развиваться ПО, обрабатывающее видео с обычных камер, например распознавание пола посетителей или наполненности полок. Некоторые производители предлагают аналог магазина приложений, где сторонние компании распространяют ПО, устанавливаемое пользователями на свои камеры. Самая ходовая функция — детекция движения, заложенная почти в любую IP-камеру; список других встроенных алгоритмов оказался обширным.
Для решения конкретных проблем встроенных в камеры возможностей достаточно для распространённых задач, а для более специализированного набора функций стоит задуматься о внешнем ПО. Развитие технологий позволяет предполагать, что встроенная видеоаналитика будет становиться точнее и разнообразнее. Некоторые производители уже дают сторонним компаниям писать алгоритмы для своих камер и распространять их от своего имени. Кроме того, в камерах заявляется поддержка нейросетевых технологий для самообучающихся функций, и чем дольше такие решения на рынке, тем точнее они будут работать; нейросеть сама по себе не ограничивает область анализируемых данных. С ростом мощности процессоров на борту камер доступные функции будут ограничиваться лишь фантазией разработчика, а может и инсталлятора. Видеосигнал с результатом встроенной аналитики легко транслировать на сервер со специальным ПО, получая производительную децентрализованную систему, а освобождённые ресурсы сервера могут применяться для задач более высокого уровня, например сопровождения объекта по данным сразу с нескольких камер или более точной детекции людей благодаря видео с камер под разными углами. Видеокамеры уже решают задачи не только наблюдения и записи, но и детекции, анализа, а иногда и предсказания развития нештатной ситуации, и это явно не предел: каждое новое поколение может ещё больше расширить классическую область применения систем видеонаблюдения.
Первоисточник
Для полного контекста обратитесь к оригинальному материалу.
Войдите или зарегистрируйтесь — после входа изображение станет ссылкой.
Указать на неточность
Контакты указывать не требуется. Проверка ИИ помогает редактору, но не изменяет текст автоматически.