Видеоаналитика на Южно-Приобском месторождении

Внедрение системы видеоаналитики на Южно-Приобском месторождении

Процесс внедрения системы видеоаналитики на Южно-Приобском месторождении начался в конце 2022 — начале 2023 года. Это стало важным шагом в модернизации системы безопасности на объекте.

В июне 2024 года был создан специализированный центр по видеоаналитике, который координирует работу всей системы. Центр играет ключевую роль в обработке и анализе данных, получаемых с камер наблюдения. Сотрудники центра круглосуточно мониторят поступающую информацию и анализируют её с помощью специализированного программного обеспечения.

Основная цель внедрения видеоаналитики — повышение безопасности работ на месторождении. Система позволяет оперативно выявлять потенциальные угрозы и предотвращать аварийные ситуации. После того как нейросеть выявляет нарушение или нештатную ситуацию, информация мгновенно передаётся ответственным лицам, которые могут принять меры для устранения угрозы.

Функциональность системы

Система видеоаналитики способна выявлять 8 основных видов нарушений среди водителей, что значительно повышает уровень безопасности на месторождении. Камеры фиксируют различные параметры, которые затем анализируются нейросетью. Процесс анализа происходит в несколько этапов: сначала камеры собирают данные, затем информация передаётся на сервер, где нейросеть обрабатывает полученные сведения и сравнивает их с установленными нормами.

Камеры считывают мимику лица, положение тела и действия водителя. Эти данные позволяют определить, находится ли водитель в состоянии, пригодном для управления транспортным средством, и соблюдает ли он правила безопасности. Например, система может выявить признаки усталости или отвлечения внимания водителя, что потенциально опасно.

Нейросеть анализирует поток данных, поступающих с камер, и оценивает отклонения от нормы. В случае выявления нарушения система может оперативно уведомить ответственных лиц и принять необходимые меры. Например, если система обнаруживает, что водитель не соблюдает правила, информация сразу же передаётся диспетчеру, который может связаться с водителем и дать необходимые указания.

Применение видеоаналитики на транспорте

Видеоаналитика активно внедряется в транспортную сферу. На данный момент уже 2400 автомобилей оснащены системой видеоаналитики, и к концу года планируется увеличить это число до 2500. Процесс установки системы включает монтаж камер и подключение их к центральному серверу, на котором работает программное обеспечение для анализа данных.

Система способна учитывать нюансы мимики и движения человека за рулём в различных ситуациях. Это позволяет повысить уровень безопасности на дорогах и предотвратить возможные аварийные ситуации. Например, система может зафиксировать, если водитель часто моргает или закрывает глаза, что может быть признаком усталости.

Внедрение видеоаналитики в автотранспорт способствует более эффективному контролю за действиями водителя и оперативно реагировать на потенциальные риски. Данные с камер анализируются в режиме реального времени, что позволяет мгновенно реагировать на любые отклонения от нормы.

Использование видеоаналитики на площадных объектах

Видеоаналитика находит широкое применение на площадных объектах, где необходимо мониторить большие территории и большое количество людей. Система способна охватывать десятки гектаров и отслеживать сотни людей одновременно. Камеры устанавливаются в стратегически важных точках, а данные с них передаются на центральный сервер для анализа.

Одним из важных аспектов использования видеоаналитики является распознавание нарушений, например, отсутствие средств индивидуальной защиты. Это помогает поддерживать безопасность и соблюдение правил на объектах. Система может автоматически фиксировать случаи, когда работники не используют каски, спецодежду или другие средства защиты.

Кроме того, система фиксирует нештатные ситуации, такие как задымление, что позволяет оперативно реагировать на возможные угрозы и минимизировать последствия. При обнаружении задымления или других признаков чрезвычайной ситуации система мгновенно отправляет уведомление на диспетчерский пункт, где принимаются меры для устранения угрозы.

Дополнительные возможности системы

Система обладает рядом дополнительных возможностей, которые расширяют её функциональность и повышают практическую ценность. Одной из таких возможностей является разработанная видеоаналитика, предназначенная для оценки состояния зимников. Система позволяет анализировать видеоданные и выявлять проблемные участки на зимних дорогах.

Видеоаналитика позволяет в режиме реального времени отслеживать состояние зимних дорог, выявляя проблемные участки и потенциальные опасности. Например, система может фиксировать участки с тонким льдом, неровностями или другими препятствиями, которые могут представлять угрозу для транспорта. Данные анализируются, и результаты передаются ответственным лицам для принятия решений о необходимости ремонта или изменения маршрута.

Технология онлайн-оценки состояния зимних переходов была запатентована, что подтверждает её уникальность и высокую технологическую ценность. Патентование свидетельствует о признании значимости разработки на официальном уровне и защищает интеллектуальные права разработчиков. Это также открывает возможности для дальнейшего развития и коммерциализации технологии.

Практика

Чек-лист по материалу

• Проверить количество автомобилей, оборудованных системой видеоаналитики.
• Оценить эффективность работы системы на площадных объектах.
• Проанализировать случаи предотвращения инцидентов с помощью видеоаналитики.
• Рассмотреть возможности расширения применения системы на других объектах.

Справка

Термины из видео

Видеоаналитика

Технология анализа видеопотока с помощью алгоритмов и нейросетей для выявления нарушений и нештатных ситуаций.

Нейросеть

Математическая модель, вдохновлённая биологическими нейронными сетями, используемая для анализа данных и выявления закономерностей.

Зимники

Временные дороги из снега и льда, используемые для доставки грузов в северных широтах.