Раннее обнаружение нарушителей на периметре: видеоаналитика и детектор проникновения в запрещённую зону

Роль видеонаблюдения и видеоаналитики на периметре

Для обнаружения нарушителя в непосредственной близости периметра самое верное средство — видеонаблюдение и видеоаналитика. Это объясняется тем, что видеокамеры способны фиксировать события в реальном времени и охватывать зоны, недоступные другим датчикам. Видеоаналитика автоматически обрабатывает видеопоток, выявляя подозрительную активность.

Наиболее часто встречаемая задача — не просто обнаружить объект, подходящий к периметру, но и классифицировать его как человека. Это важно, поскольку позволяет отличить нарушителя от животных или других объектов. Таким образом, система не только детектирует движение, но и определяет его природу.

Следовательно, видеонаблюдение с видеоаналитикой обеспечивает точное обнаружение и классификацию, что критично для своевременного реагирования на вторжение.

Проблема ложных срабатываний и нейросетевая фильтрация

Абсолютное большинство срабатываний на периметре — ложноположительные: лисицы бегают, пакеты летают, ветки колышутся в кадре. Эти помехи приводят к тому, что система без фильтрации генерирует множество ненужных тревог, снижая доверие операторов.

Нейросетевые фильтры позволяют классифицировать человека как объект и выдавать тревогу только тогда, когда в кадре появляется человек. Они анализируют изображение и отсеивают ложные срабатывания, вызванные животными, мусором или растительностью.

В результате применения нейросетевых фильтров система реагирует исключительно на реальные угрозы, что повышает эффективность охраны периметра и снижает нагрузку на персонал.

Разметка запрещённой зоны

Запрещённая зона может быть трёхметровой, пятиметровой или более, находящейся в области видимости кадра. Это означает, что оператор или система задаёт область в пределах обзора камеры, размер которой определяется требованиями безопасности.

При обнаружении человека в запрещённой зоне сигнал передаётся на верхний уровень или в интерфейс оператора. Таким образом, факт нахождения человека в размеченной зоне инициирует передачу тревожного уведомления.

Последовательность действий такова: сначала определяется запрещённая зона в области видимости кадра, затем система отслеживает появление человека в этой зоне, и при обнаружении формируется сигнал для верхнего уровня или оператора.

Географическая привязка камер (совместно с TwinPro)

Реализована возможность выводить географически привязанные камеры при обнаружении попытки проникновения через периметр. Это значит, что при фиксации попытки проникновения система может отобразить камеры, привязанные к соответствующему участку периметра.

К каждому участку периметра привязаны три или пять камер, которые выводятся на тревожный монитор для визуальной верификации оператором. Следовательно, оператор получает одновременно несколько видов с камер, относящихся к данному участку.

Таким образом, при попытке проникновения через периметр оператор видит на тревожном мониторе группу из трёх или пяти камер, географически привязанных к этому участку, что позволяет провести визуальную верификацию события.

Подтверждение факта проникновения и логика «И»

Периметровое средство, например вибрационное, обнаруживает вибрацию на ограждении, но не классифицирует объект, вызвавший её. Это может быть мелкое или крупное животное, неодушевлённый предмет. Следовательно, сигнал такого средства не даёт достаточной информации для принятия решения о реагировании.

На ряде объектов применяется логика «И»: сигнал оператору к реагированию подаётся только при одновременной сработке периметрового средства и детектора видеоаналитики проникновения человека в запрещённую зону. Таким образом, вибрационное средство фиксирует событие, а видеоаналитика подтверждает, что это именно человек, а не животное или предмет.

Такая последовательность действий снижает количество ложных тревог и позволяет оператору реагировать только на подтверждённые проникновения.

Популярность решений и статистика внедрения

Наиболее популярная аналитика на периметре — детектор проникновения в запрещённую зону. Остальные типы аналитики, такие как линии или оставленные предметы, для периметра малоинформативны и встречаются редко.

На любом объекте с протяжённым периметром, а тем более при наличии требований законодательства по оснащению и охране, практически 100% стационарных камер на периметре оснащаются детектором проникновения в запрещённую зону. Это объясняется необходимостью надёжного обнаружения вторжений.

Аналитика позволяет минимизировать количество проникновений независимо от наличия периметрового средства. Даже если периметровое средство отсутствует, детектор проникновения в запрещённую зону обеспечивает обнаружение и подтверждение факта проникновения.

Практика

Чек-лист по материалу

• Определить участки периметра, требующие видеонаблюдения и видеоаналитики.
• Настроить нейросетевые фильтры для классификации объектов как человека и отсеивания ложных срабатываний.
• Разметить запрещённую зону (3 м, 5 м или более) в области видимости кадра.
• Обеспечить географическую привязку камер к участкам периметра для вывода на тревожный монитор.
• Настроить логику «И»: тревога оператору только при совпадении сработки периметрового средства и детектора проникновения человека в запрещённую зону.
• Оснастить стационарные камеры на периметре детектором проникновения в запрещённую зону.

Справка

Термины из видео

Видеоаналитика

Технология автоматического анализа видеопотока для обнаружения и классификации объектов, в данном контексте — для выявления нарушителей на периметре.

Нейросетевые фильтры

Алгоритмы на основе нейронных сетей, позволяющие классифицировать объекты в кадре (например, отличать человека от животных или предметов) и снижать количество ложных срабатываний.

Запрещённая зона

Область в кадре (например, шириной 3 или 5 метров), при попадании человека в которую система фиксирует событие проникновения и передаёт тревогу оператору.

Периметровое средство

Техническое средство охраны периметра, например вибрационное, которое обнаруживает физическое воздействие на ограждение, но не классифицирует объект, вызвавший это воздействие.

Логика «И»

Принцип формирования тревоги, при котором сигнал оператору подаётся только при одновременном срабатывании периметрового средства и детектора видеоаналитики проникновения человека в запрещённую зону.

Ложноположительное срабатывание

Ошибочная тревога, вызванная объектами, не являющимися нарушителями (животные, пакеты, ветки), что создаёт избыточную нагрузку на оператора.