Кратко: Решение Milesight для автоматического контроля проезда на красный свет

Суть материала

В материалах ставится вопрос, почему традиционных камер контроля красного света уже недостаточно, и предлагается камера Milesight. Она описана как интеллектуальная камера «всё в одном» с анализом видео на основе ИИ и опциональной интеграцией с контроллером сигналов.

Точное распознавание состояния сигнала названо основой надёжного контроля. Камера поддерживает два независимых способа распознавания сигналов, которые можно применять по отдельности или одновременно: прямое подключение контроллера светофора через четырёхканальные внешние входы и видеоанализ, при котором алгоритмы ИИ определяют включённое или выключенное состояние двух групп сигналов непосредственно по видеопотоку.

Камера поддерживает несколько условий срабатывания, настраиваемых независимо в соответствии с местными требованиями к контролю. Проезд на красный свет выявляется по пересечению стоп-линии после включения красного сигнала. Сочетая распознавание сигнала в реальном времени с анализом траектории транспортного средства, камера автоматически фиксирует нарушения и формирует доказательственные пакеты, помогая повышать безопасность перекрёстков и упрощать работу служб контроля.

Доказательственный пакет включает серию снимков ключевых моментов нарушения со встроенной информацией: временем, местом, номером автомобиля и состоянием сигнала. Типичный пакет содержит шесть изображений. Помимо статичных снимков, камера автоматически записывает и хранит HD-видео за несколько секунд до и после события, давая непрерывную картину процесса.

В отличие от обычных камер, ориентированных только на нарушения, Milesight также непрерывно отслеживает работоспособность светофоров, помогая выявлять проблемы заранее. Камера распознаёт аномалии: одновременное свечение конфликтующих сигналов, полное отключение всех огней и нерегулярное мигание. При обнаружении аномалии формируются тревожные события с возможностью отправки уведомлений на сторонние платформы, запускается запись для сохранения свидетельств, а службам обслуживания предоставляется диагностика для быстрого реагирования и сокращения простоев.

Обнаружение на основе ИИ не требует дорожных датчиков: используются видеоалгоритмы без индукционных петель, радара и других встроенных в дорогу сенсоров, что снижает объём строительных работ и упрощает развёртывание и обслуживание. Сочетание интеграции с контроллером сигналов и видеоанализа на базе ИИ для проверки состояния светофора обеспечивает повышенную надёжность, особенно при сложном освещении и на сложных перекрёстках. Отдельно отмечается уникальная функция выявления неисправностей светофоров — таких как одновременное свечение, полное отключение и мигание, — редко встречающаяся у обычных камер.